逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则（　）

A:总平方和增大，残差平方和减小 B:回归平方和增大，残差平方和减小 C:回归平方和变化不确定，但残差平方和减小 D:回归平方和与残差平方和均增大 E:总平方和不变，回归平方和减小

逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则（）。

A:总平方和增大，残差平方和减小 B:回归平方和增大，残差平方和减小 C:回归平方和变化不确定，但残差平方和减小 D:回归平方和与残差平方和均增大 E:总平方和不变，回归平方和减小

总体平方和TSS反映（）之离差的平方和；回归平方和ESS反映了（）之离差的平方和；残差平方和RSS反映了（）之差的平方和。

被解释变量观测值与其均值，被解释变量其估计值与其均值，被解释变量观测值与其估计值

用于检验线形回归方程可信度的统计量等于（）。

A:回归平方和除以残差平方和 B:残差平方和除以回归平方和 C:平均回归平方和除以平均残差平方和 D:平均残差平方和除以平均回归平方和

在单因子方差分析中，有( )。

A:组内平方和=因子平方和 B:组内平方和=误差平方和 C:组间平方和=因子平方和 D:组间平方和=误差平方和 E:总平方和=因子平方和+误差平方和

在单因子方差分析中，有( )。

A:组内平方和=因子平方和 B:组内平方和＝误差平方和 C:组间平方和＝因子平方和 D:组间平方和＝误差平方和 E:总平方和＝因子平方和+误差平方和

逐步回归分析中，如增加引入的自变量，则 _(　)__。

A:回归平方和与残差平方和均增大 B:回归平方和与残差平方和均减小 C:总平方和与回归平方和均减小 D:总平方和与回归平方和均增大 E:回归平方和增大，残差平方和减小