单方程计量经济学模型理论与方法（上）
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1、
与数学中的函数关系相比，计量经济模型的显著特点是引入随机误差项，包含了丰富的内容，主要包括四方面（）
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2、
计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有（）、（）、（）、解释变量与随机误差项相互独立（或者解释变量为
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3、
被解释变量的观测值与其回归理论值之间的偏差，称为（）；被解释变量的观测值与其回归估计值之间的偏差，
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4、
高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中，普通最小二乘估计量具有（）的特性，并由此才使最小二
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5、
普通最小二乘法得到的参数估计量具有（）、（）、（）统计性质。
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6、
将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）、（）。
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7、
对包含常数项的季节（春、夏、秋、冬）变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引
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8、
对计量经济学模型作统计检验包括（）检验、（）检验、（）检验。
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9、
总体平方和TSS反映（）之离差的平方和；回归平方和ESS反映了（）之离差的平方和；残差平方和RSS反
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10、
方程显著性检验的检验对象是（）。
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11、
对于模型 ，，一般经验认为，满足模型估计的基本要求的样本容量为（ ）。
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12、
对于总体线性回归模型，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量应满足（）。
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13、
将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）和（）。
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14、
在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型线性化的变量变换形式为（），变换后的模型
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15、
在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型线性化的变量变换形式为（），变换后的模型
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16、
在家庭对某商品的消费需求函数模型中加入虚拟变量反映收入层次差异（高、中、低）对消费需求的影响时，一
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17、
对于引入了反映收入层次差异（高、中、低）的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型，运用最小二
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18、
对于总体线性回归模型，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足（）。
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19、
回归分析中定义的（）
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20、
下图中“{”所指的距离是（）
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21、
最大或然准则是从模型总体抽取该n组样本观测值的（）最大的准则确定样本回归方程。
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22、
参数估计量是的线性函数称为参数估计量具有（）的性质。
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23、
设为回归模型中的解释变量的数目（不包括截距项），则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量，所要求的最
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24、
已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为，则随机误差项的方差估计量为（）
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25、
最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（）。
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26、
反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（）。
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27、
总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。
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28、
产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为，这说明（）。
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29、
最小二乘准则是指使（）达到最小值的原则确定样本回归方程。
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30、
参数 的估计量 具备有效性是指（）
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31、
下面哪一个必定是错误的（）。
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32、
回归模型，,i=1，…，25中，总体方差未知，检验时，所用的检验统计量服从（）。
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33、
设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则
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34、
随机误差项包含哪些因素影响。
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35、
最小二乘法和最大似然法的基本原理。
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36、
在相同的置信概率下如何缩小置信区间。
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37、
非线性计量模型转化成线性模型数学处理方法。
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38、
在下面利用给定的样本数据得到的散点图中，X、Y分别为解释变量和被解释变量。问：各图中随机误差项的方
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39、
什么是正规方程组。
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40、
从经济学和数学两个角度说明计量经济学模型的理论方程中必须包含随机误差项。
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41、
为什么要计算调整后的可决系数？
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42、
拟合优度检验与方程显著性检验的区别与联系。
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43、
经济变量
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44、
内生变量
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45、
外生变量
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46、
滞后变量
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47、
前定变量
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48、
控制变量
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49、
计量经济模型
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50、
简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间的关系。
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51、
计量经济模型有哪些应用。
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52、
简述建立与应用计量经济模型的主要步骤。
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53、
对计量经济模型的检验应从几个方面入手。
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54、
相关关系是指（）。
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55、
在计量经济模型中，为什么会存在随机误差项？
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56、
古典线性回归模型的基本假定是什么？
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57、
总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。
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58、
在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重决定系数为0.8500，则
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59、
剩余变差是指（）
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60、
回归变差
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61、
剩余变差
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62、
产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
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63、
检验异方差性的方法有哪些？
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64、
异方差性的解决方法有哪些？
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65、
线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。
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66、
多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。
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67、
在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。
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68、
总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。
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69、
线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。
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70、
判定系数2R的大小不受回归模型中所包含的解释变量个数的影响。
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71、
多重共线性是一种随机误差现象。
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72、
当存在自相关时，OLS估计量是有偏的并且也是无效的。
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73、
在异方差的情况下，OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。
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74、
任何两个计量经济模型的2R都是可以比较的。
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75、
计量经济模型分析经济问题的基本步骤。
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76、
随机误差项iu和残差项ie是一回事。
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77、
给定显著性水平a及自由度，若计算得到的t值超过临界的t值，我们将接受零假设
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78、
整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。
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79、
为了避免陷入虚拟变量陷阱，如果一个定性变量有m类，则要引入m个虚拟变量。
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80、
在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。
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81、
识别的阶条件仅仅是判别模型是否可识别的必要条件而不是充分条件。
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82、
拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。
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83、
引入虚拟变量后，用普通最小二乘法得到的估计量仍是无偏的。
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84、
多重共线性是总体的特征。
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85、
异方差会使OLS估计量的标准误差高估，而自相关会使其低估。
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86、
杜宾—瓦尔森检验能够检验出任何形式的自相关。
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87、
异方差问题总是存在于横截面数据中，而自相关则总是存在于时间序列数据中。
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88、
内生变量的滞后值仍然是内生变量。
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89、
在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据组合，是（）
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90、
如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是（）
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91、
在回归模型满足DW检验的前提条件下，当d统计量等于2时，表明（）
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92、
将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（）
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93、
在联立方程结构模型中，对模型中的每一个随机方程单独使用普通最小二乘法得到的估计参数是（）
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94、
随机变量的条件均值与非条件均值是一回事。
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95、
线性回归模型意味着变量是线性的。
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96、
对于多元回归模型，如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。
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97、
双对数模型中的斜率表示因变量对自变量的弹性。
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98、
如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。
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99、
在存在接近多重共线性的情况下，回归系数的标准差会趋于变小，相应的t值会趋于变大。
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100、
在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。
