两样本均数比较的t检验中，结果为P<0.05，有统计意义

P愈小则

A:说明两样本均数差别愈大 B:说明两总体均数差别愈大 C:说明样本均数与总体均数差别愈大 D:愈有理由认为两样本均数不同 E:愈有理由认为两总体均数不同

两样本均数比较的t检验中，结果为P<0.05，有统计意义

t检验结果，P>0.05，可以认为

A:两总体均数差别无显著性 B:两样本均数差别无显著性 C:两总体均数差别有显著性 D:两样本均数差别有显著性 E:以上都不对

两样本均数比较的t检验中，结果为P<0.05，有统计意义

t

A:两总体均数，差别无显著性 B:两总体均数，差别有显著性 C:两样本均数，差别无显著性 D:两样本均数，差别有显著性 E:以上均不是

样本均数与总体均数的比较中无效假设是（）。

A:样本来自同一总体 B:样本来自差数为零的总体 C:样本来自不同总体 D:样本来自差数不为零的总体 E:样本均数与总体均数不相同

假设检验中，在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化的样本均值服从（）

A:Z分布 B:t分布 C:分布 D:F分布

下面几个关于样本均值分布的陈述中，正确的是（ ）。

A:当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布 B:当总体服从正态分布时，只要样本容量足够大，样本均值就服从正态分布 C:当总体不服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布 D:当总体不服从正态分布时，无论样本容量多大，样本均值都不会近似服从正态分布 E:当总体不服从正态分布时，在小样本情况下，样本均值不服从正态分布

从正态总体中随机抽取样本，若总体方差σ²未知，则样本平均数的分布为( )

A:正态分布 B:F分布 C:t分布 D:χ²分布