A注册会计师负责审计甲公司2008年度财务报表。在考虑甲公司运用持续经营假设的适当性时，A注册会计师遇到下列事项，请代为做出正确的专业判断。

在确定管理层评估持续经营能力时，下列判断中正确的是（　）。

A:管理层评估持续经营能力的期间不得少于自资产负债表日起的6个月 B:如果甲公司具有良好的盈利能力和外部资金支持，管理层无须针对持续经营能力做出评估 C:如果存在超出评估期间但可能对持续经营能力产生疑虑的事项，管理层没有义务确定其潜在的影响 D:管理层对持续经营能力做出评估时考虑的信息，应当包括A注册会计师实施审计程序获取的信息

在评价对象的集合之外，确定一个标准，评价时将评价对象与这个客观标准进行比较，评价其达到的程度，从而做出价值判断，这种教育评价是（　）。

A:绝对评价 B:相对评价 C:诊断性评价 D:总结性评价

AlphaGo（阿尔法围棋程序）总体上由三个神经网络构成，以下把它们简单称为“两个大脑”。这只是一个比喻，在对弈时，这两个大脑是这样协同工作的：第一个大脑的简单模式会判断出在当前局面下有哪些走法值得考虑。第一个大脑的复杂模式通过蒙特卡洛树来展开各种走法，即所谓的“算棋”，以判断每种走法的优劣。在这个计算过程中，第二个大脑会协助第一个大脑通过判断局面来砍掉大量不值得深入考虑的分岔树，从而大大提高计算效率。与此同时，第二个大脑通过下一步棋导致的新局面的优劣也能给出关于下一步棋的建议。最后，两个大脑的建议被平均加权，做出最终的决定。 其实，这两个大脑的工作方式确实和人类很相似，一个______细部，一个______全局。但AlphaGo最终结合两者的方式相当简单粗暴：让两者各自评估一下每种可能的优劣，然后取一个平均数，这可绝不是人类的思维方式。 对人类来说，这两种思考问题方式的结合要复杂得多——不仅仅在围棋中是这样。人们并不总是同时对事态做出宏观和微观的判断，而是有时情绪、心理和潜意识的应激反应。这当然是人类不完美之处，但也是人类行为丰富性的源泉。 为什么要让人工智能去下围棋？有很多理由。但在我看来最重要的一个，是能够让我们更深入地理解智能的本质。 神经网络和机器学习在过去十年里跃进式的发展，确实让人工智能做到许多之前只有人脑才能做到的事，但这并不意味着人工智能的思维方式接近了人类。而且吊诡的是，人工智能在计算能力上的巨大进步，反而掩盖了它在学习人类思维方式上的短板。和国际象棋中的深蓝系统相比，AlphaGo已经和人类接近了许多，深蓝仍然依赖人类外部定义的价值函数，所以本质上只是个高效计算器。但AlphaGo的价值判断是自我习得的，这就有了人的影子，而且AlphaGo的进步依赖于海量的自我对局数目，这当然是它的长处，但也恰好说明它并未真正掌握人类的学习能力。一个人类棋手一生至少下几千局棋，就能掌握AlphaGo在几百万局棋中所训练出的判断力，这足以证明，人类学习过程中还有某种本质是暂时无法用当前的神经网络程序来刻画的。 这当然不是说AlphaGo应该试图去复制一个人类棋手的大脑，但是AlphaGo的意义也不应该仅仅反映在它最终的棋力上。它是如何成长的？它的不同参数设置如何影响它的综合能力？如果有其他水平相当的人工智能和它反复对弈，它能否从对方身上“学到”和自我对弈不同的能力？对这些问题的研究和回答，恐怕比单纯观察它是否有朝一日能够超越人类重要得多。

依次填入文中划横线处最恰当的一项是（    ）。

A:研究    观察 B:判断    照顾 C:斟酌    掌控 D:着眼    纵览

根据下列资料，回答下列问题。

①科学进步的简单模式是提出理论，并从中推导出假设，然后假设接受各种技术或方法的检验。如果假设通过了检验，该理论就得到了某种程度的确证如果假设被实验证伪，这个理论就得做出某种程度的改变，或者被一个新理论所取代。

②科学中有很多理论已经被充分证实并被确认过无数次，它们被称为“公理”。我们不大可能在某一天发现，血液不是循环的，或者地球并没有在环日轨道上。

③这些的事实并不是我们一直在讨论的假说，它们也不是科学家们的兴趣关注点，因为它们已经是确定无疑的。科学家只对已有知识范围之外的问题感兴趣。

④科学家们总是更强调未知的事情而非已知事物。为了推进知识的进步，科学家们必须一直身处已知的前沿。当然，这里是很多事情都不确定的地方，但科学进步正是通过这个过程来实现的，即试图在已知的前沿减少不确定性。

⑤同样需要强调的是，当科学家通过观察法证伪一个理论或用一个新理论代替旧理论的时候，并不意味着他们要将先前用以建立旧理论的事实全都扔到一边。

⑥相反，新理论应该能够解释所有旧理论能解释的事实，还能够解释旧理论不能解释的事实。

⑦科普作家在一篇题为《错误的相对性》的文章中谈到我们对地球形状的理解是如何完善的。

⑧他首先提醒我们，不要以为“地球是平的”这一古老信念是愚蠢的，在平原上（大部分人类文明都发源于平原），地球看上去相当平坦。应该试着对不同的理论进行定量的比较，看结果会告诉我们什么。⑨“地平理论”说每公里的曲率为0。现在我们都知道，这种理论是错误的。但从某种意义上说，它又很接近真理。

⑩亚里士多德之后的一个世纪，古希腊一位哲学家埃拉托塞尼斯指出，太阳在不同纬度上投射不同长度的影子。根据影子长度不同，他计算出地球的周长为2.5万英里，那么这个球体曲率是0.000126度/英里。这个数值非常接近0。

这从0到0.000126的差别解释了为何我们用了如此长的时间，才放弃“地球是平的”这一观念，并转而相信地球是球状的。

根据文意，判断一个新理论能否成立关键要看（    ）。

A:其能否减少相关问题的不确定性 B:其能否证实某些未知事物的属性 C:其能否解决已有知识范围之外的问题 D:其提出的假设能否通过实验的检验

AlphaGo（阿尔法围棋程序）总体上由三个神经网络构成，以下把它们简单称为“两个大脑”。这只是一个比喻，在对弈时，这两个大脑是这样协同工作的：第一个大脑的简单模式会判断出在当前局面下有哪些走法值得考虑。第一个大脑的复杂模式通过蒙特卡洛树来展开各种走法，即所谓的“算棋”，以判断每种走法的优劣。在这个计算过程中，第二个大脑会协助第一个大脑通过判断局面来砍掉大量不值得深入考虑的分岔树，从而大大提高计算效率。与此同时，第二个大脑通过下一步棋导致的新局面的优劣也能给出关于下一步棋的建议。最后，两个大脑的建议被平均加权，做出最终的决定。 其实，这两个大脑的工作方式确实和人类很相似，一个______细部，一个______全局。但AlphaGo最终结合两者的方式相当简单粗暴：让两者各自评估一下每种可能的优劣，然后取一个平均数，这可绝不是人类的思维方式。 对人类来说，这两种思考问题方式的结合要复杂得多——不仅仅在围棋中是这样。人们并不总是同时对事态做出宏观和微观的判断，而是有时情绪、心理和潜意识的应激反应。这当然是人类不完美之处，但也是人类行为丰富性的源泉。 为什么要让人工智能去下围棋？有很多理由。但在我看来最重要的一个，是能够让我们更深入地理解智能的本质。 神经网络和机器学习在过去十年里跃进式的发展，确实让人工智能做到许多之前只有人脑才能做到的事，但这并不意味着人工智能的思维方式接近了人类。而且吊诡的是，人工智能在计算能力上的巨大进步，反而掩盖了它在学习人类思维方式上的短板。和国际象棋中的深蓝系统相比，AlphaGo已经和人类接近了许多，深蓝仍然依赖人类外部定义的价值函数，所以本质上只是个高效计算器。但AlphaGo的价值判断是自我习得的，这就有了人的影子，而且AlphaGo的进步依赖于海量的自我对局数目，这当然是它的长处，但也恰好说明它并未真正掌握人类的学习能力。一个人类棋手一生至少下几千局棋，就能掌握AlphaGo在几百万局棋中所训练出的判断力，这足以证明，人类学习过程中还有某种本质是暂时无法用当前的神经网络程序来刻画的。 这当然不是说AlphaGo应该试图去复制一个人类棋手的大脑，但是AlphaGo的意义也不应该仅仅反映在它最终的棋力上。它是如何成长的？它的不同参数设置如何影响它的综合能力？如果有其他水平相当的人工智能和它反复对弈，它能否从对方身上“学到”和自我对弈不同的能力？对这些问题的研究和回答，恐怕比单纯观察它是否有朝一日能够超越人类重要得多。

依次填入文中划横线处最恰当的一项是（　　）。[2017真题]

A:研究    观察 B:判断    照顾 C:斟酌    掌控 D:着眼    纵览

①科学进步的简单模式是提出理论，并从中推导出假设，然后假设接受各种技术或方法的检验。如果假设通过了检验，该理论就得到了某种程度的确证；如果假设被实验证伪，这个理论就得做出某种程度的改变，或者被一个新理论所取代 ②科学中有很多理论已经被充分证实并被确认过无数次，它们被称为“公理”。我们不大可能在某一天发现，血液不是循环的，或者地球并没有在环日轨道上 ③这些_______的事实并不是我们一直在讨论的假说，它们也不是科学家们的兴趣关注点，因为它们已经是确定无疑的。科学家只对已有知识范围之外的问题感兴趣 ④科学家们总是更强调未知的事情而非已知事物。为了推进知识的进步，科学家们必须一直身处已知的前沿。当然，这里是很多事情都不确定的地方，但科学进步正是通过这个过程来实现的，即试图在已知的前沿减少不确定性 ⑤同样需要强调的是，当科学家通过观察法证伪一个理论或用一个新理论代替旧理论的时候，并不意味着他们要将先前用以建立旧理论的事实全都扔到一边 ⑥相反，新理论应该能够解释所有旧理论能解释的事实，还能够解释旧理论不能解释的事实 ⑦科普作家在一篇题为《错误的相对性》的文章中谈到我们对地球形状的理解是如何完善的 ⑧他首先提醒我们，不要以为“地球是平的”这一古老信念是愚蠢的，在平原上(大部分人类文明都发源于平原)，地球看上去相当平坦。应该试着对不同的理论进行定量的比较，看结果会告诉我们什么 ⑨“地平理论”说每公里的曲率为0。现在我们都知道，这种理论是错误的。但从某种意义上说，它又很接近真理 ⑩亚里士多德之后的一个世纪，古希腊一位哲学家埃拉托塞尼斯指出，太阳在不同纬度上投射不同长度的影子。根据影子长度不同，他计算出地球的周长为2.5万英里，那么这个球体曲率是0.000126度/英里。这个数值非常接近0 这从0到0.000126的差别解释了为何我们用了如此长的时间，才放弃“地球是平的”这一观念，并转而相信地球是球状的

根据文意，判断一个新理论能否成立关键要看：

A:其能否减少相关问题的不确定性 B:其能否证实某些未知事物的属性 C:其能否解决已有知识范围之外的问题 D:其提出的假设能否通过实验的检验

根据资料回答下列问题。
近日接连见诸报端的两件新闻，引发人们再次热烈地讨论一个困扰国人上百年的老话题：处于现代化过程中的我们，如何看待传统。第一件新闻是：一项调查显示，92％的受访者认为，中秋节是中国的传统节日，应该延续下来；高达86％的人认为，中秋节应该成为法定的公众假日。对此结果，网络舆论附和者众多。特别值得注意的是，对此表示支持的网民，大多是年轻人。另一件新闻则是，某机构准备启动国学文化社区建设项目，其中的一项内容是，将1978年恢复高考以来历年省级状元的名字刻制成碑，和国子监孔庙元明清三代的进士碑立在一起。对此，网络上几乎骂声一片。对于前者的积极附和与对于后者的全盘批评，看起来并无矛盾之处。人们是在运用既有的知识和分析能力对传统进行取舍的：中秋节被视为精华，科举制度则被归为糟粕。因此，人们普遍地赞成继承中秋节，而反对立状元碑。立状元碑被认为是对科举传统的一种继承，而科举制度及其精神显然是有悖于现代教育理念的。这是非常明确的结论。但让我们略微思考一下，对于哪怕是科举制度及其所形成的文化传统，我们的理性是否高度发达，足以对其做出如此确定的判断？我们是否完全有资格以现代人的标准来对过往的某项制度或习俗做出非常确定的判断？自启蒙运动以来，现代人普遍相信自己可以运用理性做出这样的判断。但是，一个真正的理性主义者，在运用理性的时候，始终会意识到理性的限度。相对于个人的生存甚至一个时代而言，传统是大写的。没有传统，就没有文明的生活。不管是对一个人的生命还是对一个民族的生命，离开了传统的包裹，赤裸裸的存在是不可能的，即使可能，也是没有价值的。比起漫长的历史，比起我们全部祖先的智慧的凝聚，任何一代人的智慧，其实都是沧海一粟。因此，对于传统，明智的态度是保持审慎，保持足够的同情和敬畏，因为它是当下人们有价值的生活中的有机组成部分。当然，经过反思，我们确实有可能证明，某些传统是有害于正义和善的，据此，我们可以剔除其有害的影响。但是，绝大多数传统，不会这样极端。因而，试图理性地辨别其究竟属于精华还是糟粕，可能是非常困难的。假如有人愿意，他们是否可以立状元碑？对这个问题，笔者宁愿换一个角度来思考：我们能否确信我们已经找到了一种十分优良的教育理念，以至于可
以确切地断言，传统的状元文化极端有害，因而，必须予以剔除，且在剔除这种传统后即可实现我们所设想的那种先进教育方式
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通过作者对是否可以立状元碑的回答，可以判断出其态度是（）。

A:留恋传统的状元文化 B:对当前教育方式的失望 C:认为应该批判地继承状元文化 D:认为理想的模式不会凭空产生

神舟十号飞船是中国航天计划中的一艘载人宇宙飞船， 是“神舟”号系列飞船之一。 关于神舟十号，下列说法正确的是：

A:标志着我国全面掌握了空间交会对接技术 B:第一次将我国女航天员载入太空 C:在酒泉卫星发射中心发射升空 D:是中国第四艘载人飞船

服务是指为他人做事， 并使他人从中受益的一种有偿或无偿的活动， 不以或很少以实物 形式而以提供活劳动的形式满足他人某种特殊需要。 根据以上定义，下列不属于服务的是 ( )

A:小周的车出现故障去维修，汽车修理店更换了价值 2000余元的零件 B:为方便学生随时取款，某银行在校园里安装了一部自动取款机 C:某医院派出医疗队深入农村，为农民上门诊断治疗 D:某小区居民小王在小区网络论坛上发帖要求提高物业管理水平

三、判断推理 (请根据题目要求，在四个选项中选出一个最恰当的答案。 )

中华腾飞，系于企业；企业腾飞，系于企业家。因此，中国经济的起飞迫 切需要大批优秀的企业家。 下列选项中，逻辑推理方法与上述推理方法相同的是 ______。

A:大框中装小框，小框中装苹果。因此，大框中不可以装苹果 B:优秀的学习成绩来自于勤奋，勤奋需要意志支撑。因此，要取得好的成绩必须具有坚韧的意志 C:生产力决定生产关系，生产关系决定上层建筑，上层建筑反作用于生产力 D:新技术增加产品的科技含量， 科技含量增加产品的价值，技术含量低的产品价值低