若在一个正弦（或非正弦）信号周期内取若干个点的值，取点的多少以能恢复原信号为依据，再将每个点的值用若干位二进制数码表示，这就是用数字量表示模拟量的方法。将模拟量转换为数字信号的介质为模／数转换器(ADC)。数字影像则是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。也就是说，数字化图像是由许多不同密度的点组成的，每个点内的密度是一均值。图像矩阵是一个整数值的二维数组。图像矩阵的大小一般根据具体的应用和成像系统的容量决定，一幅图像中包含的像素数目等于图像矩阵行与列数的乘积。

将图像中每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示的过程称为

A:分割 B:采样 C:量化 D:取样 E:重建

若在一个正弦（或非正弦）信号周期内取若干个点的值，取点的多少以能恢复原信号为依据，再将每个点的值用若干位二进制数码表示，这就是用数字量表示模拟量的方法。将模拟量转换为数字信号的介质为模／数转换器(ADC)。数字影像则是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。也就是说，数字化图像是由许多不同密度的点组成的，每个点内的密度是一均值。图像矩阵是一个整数值的二维数组。图像矩阵的大小一般根据具体的应用和成像系统的容量决定，一幅图像中包含的像素数目等于图像矩阵行与列数的乘积。

512×512表示

A:矩阵 B:像素值 C:图像的灰阶数 D:图像的位数 E:视野

人体对X线的吸收按照骨、肌肉、脂肪、空气的顺序而变小，所以在这些组织之间产生X线对比度。而在消化道、泌尿系统、生殖系统、血管等器官内不产生X线对比度，无法摄出X线影像，但可以在这些器官内注入原子序数不同或者密度不同的物质，即可形成X线对比度。

在器官内注入原子序数不同或者密度不同的物质，形成X线对比度的原理错误的是

A:改变了所处位置的有效原子序数 B:改变了所处位置的密度 C:改变了所处位置对X线的吸收能力 D:改变了所处位置的化学性质 E:改变了所处位置与相邻组织器官的差别

如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大，可观察到的原始图像细节较少，图像的空间分辨率低；反之，像素数量多，图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的。在空间分辨率一定的条件下，图像大比图像小需要的像素多，每个单独像素的大小决定图像空间分辨率。若图像矩阵大小固定，视野增加时，图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级(gray level)或灰阶(gray scale)。量化后灰度级的数量由2决定，N是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。

灰度级数与图像的关系错误的是

A:像素位数越多灰度级数越多 B:像素位数越多图像细节越多 C:灰度级数越多图像细节越多 D:灰度级数越少图像质量越高 E:灰度级数越多图像越细腻

若在一个正弦（或非正弦）信号周期内取若干个点的值，取点的多少以能恢复原信号为依据，再将每个点的值用若干位二进制数码表示，这就是用数字量表示模拟量的方法。将模拟量转换为数字信号的介质为模／数转换器(ADC)。数字影像则是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。也就是说，数字化图像是由许多不同密度的点组成的，每个点内的密度是一均值。图像矩阵是一个整数值的二维数组。图像矩阵的大小一般根据具体的应用和成像系统的容量决定，一幅图像中包含的像素数目等于图像矩阵行与列数的乘积。

将图像中每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示的过程称为

A:分割 B:采样 C:量化 D:取样 E:重建

若在一个正弦（或非正弦）信号周期内取若干个点的值，取点的多少以能恢复原信号为依据，再将每个点的值用若干位二进制数码表示，这就是用数字量表示模拟量的方法。将模拟量转换为数字信号的介质为模／数转换器(ADC)。数字影像则是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。也就是说，数字化图像是由许多不同密度的点组成的，每个点内的密度是一均值。图像矩阵是一个整数值的二维数组。图像矩阵的大小一般根据具体的应用和成像系统的容量决定，一幅图像中包含的像素数目等于图像矩阵行与列数的乘积。

512×512表示

A:矩阵 B:像素值 C:图像的灰阶数 D:图像的位数 E:视野

电子式电能表表码显示有三位小数，校核计度器示数时，时段计度器与总计度器改变量之差应小于等于（）

A:0.002 B:0.05 C:0.02 D:0.005