相关系数可以准确度量两个变量之间的关系强度，根据相关系数的相关知识，回答下列问题。

若相关系数为零，则意味着( )。

A:两个变量之间没有任何关系 B:两个变量完全正相关 C:两个变量完全负相关 D:两个变量之间不存在线性相关关系

在相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，这表示( )。

A:两个变量间不存在线性相关关系 B:两个变量间没有任何相关关系 C:两个变量间存在中度相关关系 D:两个变量间存在非线性相关关系

相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　）

A:两个变量间不存在线性相关关系 B:两个变量间没有任何相关关系 C:两个变量间存在中度相关关系 D:两个变量间存在非线性相关关系

在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示（　）。

A:两个变量间不存在线性相关关系 B:两个变量间没有任何相关关系 C:两个变量间存在中度相关关系 D:两个变量间存在非线性相关关系

通过统计方法计算出两个变量之间的相关系数为0.10，表明（）

A:两个因素负相关 B:两个因素不相关 C:两个因素正相关 D:两个因素显著正相关

相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，就表示（ ）。

A:两个变量间不存在线性相关关系 B:两个变量间没有任何相关关系 C:两个变量间存在中度相关关系 D:两个变量间存在非线性相关关系

相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　）

A:两个变量间不存在线性相关关系  B:两个变量间没有任何相关关系  C:两个变量间存在中度相关关系  D:两个变量间存在非线性相关关系 

在回归分析中，相关系数r=1表示( )。

A:两个变量间负相关 B:两个变量间完全线性相关 C:两个变量间线性不相关 D:两个变量间部分线性相关

在多元回归分析中，多重共线性是指模型中(　)

A:两个或两个以上的自变量彼此相关 B:两个或者两个以上的自变量彼此无关 C:因变量与一个自变量相关 D:因变量与两个或者两个以上的自变量相关