与专家系统相比，人工神经元网络具有（）的特点。

A:解决问题的逻辑清晰 B:某些应用会超过专家的水平 C:能对结果进行合理的解释 D:较人性化

以下关于专家系统（ES）和人工神经元网络（ANN）的说法正确的是（）。

A:因为ANN深人到人脑细胞，在人的知识的获取方面也比ES更深人 B:ANN的实现首先要获得知识和表示知识 C:ES的实现首先要获得知识和表示知识 D:ES和ANN的工作原理基本上是一致的

如果将人工神经元网络用于邮局的书信分类，那么对于手写邮政编码的读取和理解的工作称为（）。

由于人工神经元网络不能解释所得出的结果，所以形象地被称为（）。

为什么人工神经元网络较适用于机理模糊和处理频繁的决策问题。

请简述专家系统与人工神经元网络两者工作原理的区别。

一个人工神经元网络，拿去一个神经元后可能会出现什么情况？

一个基于人工神经元网络的IDSS用于支持贷款与否的决策，在贷款要求变严格后，该系统如何再适应？

所谓的神经元网络的自学习就是通过一系列试验去更新调整（）。

神经元网络的组织结构有多种，其中最常用的是（）神经元网络和（）神经元网络。