在金融市场分析中，回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。据以回答：

一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为( )。（多选）

A:回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。 B:在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。 C:误差项ε的方差为零。 D:误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即，ε~N（0，σ）。

在金融市场分析中，回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。据以回答：

在一元线性回归模型y=β+βx+ε中，下列说法正确的是( )。（多选）

A:β+βx反映了由于x的变化而引起的y的线性变化 B:ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对y的影响 C:在一元回归模型中把除x之外的影响y的因素都归入ε中 D:ε可以由x和y之间的线性关系所解释的变异性

在金融市场分析中，回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。据以回答：

回归分析中通常采用最小二乘法，主要原因是( )。（多选）

A:从理论上讲，最小二乘法可获得最佳估计值 B:最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差赋予了更大的权重。由于尽量避免出现更大的偏差，该方法通常效果比较理想 C:计算绝对偏差和要比计算平方偏差和难度大 D:最小二乘法提供更有效的检验方法

在金融市场分析中，回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。据以回答：

输出的回归结果包括( )。（多选）

A:回归统计 B:方差分析 C:参数估计 D:残差分析

为确定大豆的价格(y)与大豆的产量(X)及玉米的价格(X)之间的关系，某大豆厂商随机调查了20个月的月度平均数据，根据有关数据进行回归分析，得到如下数据结果： 根据以上结果回答下列问题：

回归方程的拟合优度的判定系数R为( )。

A:0.1742 B:0.1483 C:0.8258 D:0.8517

为确定大豆的价格(y)与大豆的产量(X)及玉米的价格(X)之间的关系，某大豆厂商随机调查了20个月的月度平均数据，根据有关数据进行回归分析，得到如下数据结果： 根据以上结果回答下列问题：

对回归方程的显著性检验F检验统计量的值为( )。

A:48.80 B:51.20 C:51.67 D:48.33

为确定大豆的价格(y)与大豆的产量(X)及玉米的价格(X)之间的关系，某大豆厂商随机调查了20个月的月度平均数据，根据有关数据进行回归分析，得到如下数据结果： 根据以上结果回答下列问题：

回归系数检验统计量的值分别为( )。

A:65.4286;0.09623 B:0.09623;65.4286 C:3.2857;1.9163 D:1.9163;3.2857

某纺织生产企业因扩大生产规模，需要对外招聘一线生产员工。根据历史数据分析得知，一线生产员工数量与企业生产规模成线性相关关系，回归系数a,b分别为22,0.4。去年企业生产额为1200万元，有一线生产员工502名。今年企业计划实现生产额1500万元。请根据上述资料，回答下列问题：

采用一元回归分析法的关键在于( )。

A:历史数据丰富 B:公司业务稳定 C:找出与人力资源需求高度相关的变量 D:确定回归系数

回归分析和相关分析的关系是（）。

A:回归分析可用于估计和预测 B:相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度 C:回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 D:相关分析需区分自变量和因变量 E:相关分析是回归分析的基础

回归分析和相关分析的关系是( )。

A:回归分析可用于估计和预测 B:回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 C:回归分析是相关分析的基础 D:相关分析是研究变量之间的相互依存关系和密切程度