在金融市场分析中，回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。据以回答：

一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为( )。（多选）

A:回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。 B:在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。 C:误差项ε的方差为零。 D:误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即，ε~N（0，σ）。

在金融市场分析中，回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。据以回答：

在一元线性回归模型y=β+βx+ε中，下列说法正确的是( )。（多选）

A:β+βx反映了由于x的变化而引起的y的线性变化 B:ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对y的影响 C:在一元回归模型中把除x之外的影响y的因素都归入ε中 D:ε可以由x和y之间的线性关系所解释的变异性

线性回归模型Y=β0+β1X+ε中误差ε的含义是（ ）

A:回归直线的截距 B:除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响 C:回归直线的斜率 D:观测值和估计值之间的残差

在系统误差中能够进行修正的是（）

A:线性系统误差 B:恒定系统误差 C:周期系统误差 D:复杂系统误差 E:已定系统误差

线性回归模型中误差项的含义是（）

A:回归直线的截距 B:回归直线的斜率 C:观测值和估计值之间的残值 D:除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响

各测量点误差一样时，误差是（）

A:非线性误差 B:随机误差 C:正态分布误差 D:线性均匀误差

统误差可分为不变的系统误差、线性变化的系统误差、（）和按复杂规律变化的系统误差四类。

A:周期性变化的系统误差 B:非线性变化的系统误差 C:非周期性变化的系统误差 D:按简单规律变化的系统误差

（）误差一般多随时间呈线性变化，因此，将测量顺序对某一时刻对称的进行测量，再通过计算，即可达到消除此误差的目的。

A:定值系统 B:周期系统 C:线性系统 D:非线性系统

线性回归模型中误差含义是（）。

A:回归直线的截距 B:除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响 C:回归直线的斜率 D:观测值和估计值之间的残差