在金融市场分析中,回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。据以回答:

一般地,在一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为( )。(多选)

A:回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。 B:在重复抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机的。 C:误差项ε的方差为零。 D:误差项ε是独立随机变量且服从正态分布,即,ε~N(0,σ)。

在金融市场分析中,回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。据以回答:

在一元线性回归模型y=βx+ε中,下列说法正确的是( )。(多选)

A:βx反映了由于x的变化而引起的y的线性变化 B:ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对y的影响 C:在一元回归模型中把除x之外的影响y的因素都归入ε中 D:ε可以由x和y之间的线性关系所解释的变异性

相关系数可以准确度量两个变量之间的关系强度,根据相关系数的相关知识,回答下列问题。

关于相关系数的性质,说法正确的是( )。

A:相关系数具有对称性 B:相关系数数值大小与变量的原点和尺度有关 C:相关系数可以描述非线性关系 D:相关系数意味着两个变量之间有因果关系

相关系数可以准确度量两个变量之间的关系强度,根据相关系数的相关知识,回答下列问题。

若相关系数为零,则意味着( )。

A:两个变量之间没有任何关系 B:两个变量完全正相关 C:两个变量完全负相关 D:两个变量之间不存在线性相关关系

在关系数据模型中,通常可以把__(1)__称为属性,而把__(2)__称为关系模式。常用的关系运算是关系代数和__(3)__。在关系代数中,对一个关系作投影操作后,新关系的元组个数__(4)__原来关系的元组个数。空白(3)处应选择()

A:集合代数 B:逻辑演算 C:关系演算 D:集合演算

在关系数据库中,关于外模式的描述正确的是()。

A:外模式又称逻辑模式 B:外模式又称存储模式 C:外模式又称为子模式或用户模式 D:外模式描述数据的物理结构和存储结构

在关系数据模型中,通常可以把 (1) 称为属性,而把 (2) 称为关系模式。常用的关系运算是关系代数和 (3) 。在关系代数中,对一个关系作投影操作后,新关系的元组个数 (4) 原来关系的元组个数。

A:集合代数 B:逻辑演算 C:关系演算 D:集合演算

在关系数据模型中,通常可以把 (45) 称为属性,而把 (46) 称为关系模式。常用的关系运算是关系代数和 (47) 。在关系代数中,对一个关系作投影操作后,新关系的元组个数 (48) 原来关系的元组个数。

47()

A:集合代数 B:逻辑演算 C:关系演算 D:集合演算

在关系数据库中,关于外模式的描述正确的是

A:外模式双称逻辑模式 B:外模式又称存储模式 C:外模式又称为子模式或用户模式 D:外模式描述数据的物理结构和存储结构

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