在Word2003中，同一节中的文档具有相同的页边距、页码格式、页眉和（ ）。

A:页块 B:页号 C:页脚 D:页头

在Word2003中，同一节中的文档具有相同的页边距、页码格式、 （ ）和页脚。

A:页块 B:页号 C:页眉 D:页头

在虚拟分页存储管理系统中，若进程访问的页面不在主存，且主存中没有可用的空闲块时，系统正确的处理顺序为（）。

A:决定淘汰页→页面调出→缺页中断→页面调入 B:决定淘汰页→页面调入→缺页中断→页面调出 C:缺页中断→决定淘汰页→页面调出→页面调入 D:缺页中断→决定淘汰页→页面调入→页面调出

某请求分页存储管理系统中，容量为1MB的主存被划分为512块，其页表见下表。若给定一十进制逻辑地址为7058，其十进制物理地址是 (36) 。

A:6186 B:12330 C:34858 D:因产生缺页中断，暂时无法获得

一个正常的搜索引擎，其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢？实际上，在谷歌主导互联网搜索之前，人们为此伤透脑筋。很显然，搜索引擎应该把重要的网页放到搜素结果中比较靠前的地方。这个方案很容易想到，但是解决的方法却没有想象的那么简单。 　　在谷歌诞生之前那段时间，流行的网页排名算法都很类似，它们都使用了一个非常简单的思想：越是重要的网页，访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题：一是只能够抽样统计，所以统计数据不一定准确，而且访问量的波动会比较大，想要得到准确的统计需要大量的时间和人力，还只能维持很短的有效时间；二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”——可能一些比较早接触互联网的网民还记得，那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法，不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢？ 　　就是在这种情况下，1996年初，谷歌公司的创始人，当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年，一篇以佩奇为第一作者的论文发表了，论文中介绍了一种叫PageRank的算法，这种算法的主要思想是：越“重要”的网页，页面上的链接质量也越高，同时越容易被其它“重要”的网页链接，于是，算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度，将网页排序彻底变成一个数学问题，终于摆脱了访问量统计的框框。 　　不过要强调的是，虽然PageRank是谷歌搜索结果排序的重要依据，谷歌也以此发家，但是它并不是全部依据——实际上，谷歌发展到现在，已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。

搜索引擎对网页排序的最基本思想是指（ ）

A:访问量越大排在越前面 B:链接质量越高排在越前面 C:和其他网页关系越密切排在越前面 D:越重要排在越前面

材料题 板块构造学说是 20世纪最重要的科学成果之一，下图为某种类型的板块边界示意图。 完成题。

图示的板块边界是（ ）。

A:大陆板块与大陆板块的碰撞边界 B:大洋板块内部的生长边界 C:大洋板块向大陆板块的俯冲边界 D:大陆板块内部的生长边界

在分页存储管理系统中，从页号到物理块号的地址映射是通过 (　)实现的。

A:段表 B:页表 C:PCB D:JCB

在分页存储管理系统中，从页号到物理块号的地址映射是通过 （ ）实 现的。

A:段表 B:页表 C:PCB D:JCB

在分页管理中，（）

A:以页为单位分配，每页是一个连续存储区 B:页与页之间必定不连续 C:页与页之间必定连续 D:每页是不等长的