数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的，构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系，可由下述公式表示：重建像素大小=视野大小／矩阵大小。

组成图像矩阵中的基本单元的是

A:体素 B:像素 C:元素 D:灰阶 E:视野

数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的，构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系，可由下述公式表示：重建像素大小=视野大小／矩阵大小。

以下叙述正确的是

A:像素数量少则像素尺寸小 B:像素越大细节越多 C:像素越小分辨率越高 D:像素越小图像越大 E:像素越大图像越清晰

数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的，构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系，可由下述公式表示：重建像素大小=视野大小／矩阵大小。

以下叙述正确的是

A:像素数量少则像素尺寸小 B:像素越大细节越多 C:像素越小分辨率越高 D:像素越小图像越大 E:像素越大图像越小

如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大，可观察到的原始图像细节较少，图像的空间分辨率低；反之，像素数量多，图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的。在空间分辨率一定的条件下，图像大比图像小需要的像素多，每个单独像素的大小决定图像空间分辨率。若图像矩阵大小固定，视野增加时，图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级(gray level)或灰阶(gray scale)。量化后灰度级的数量由2决定，N是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。

灰度级数与图像的关系错误的是

A:像素位数越多灰度级数越多 B:像素位数越多图像细节越多 C:灰度级数越多图像细节越多 D:灰度级数越少图像质量越高 E:灰度级数越多图像越细腻

阵列处理器的主要任务是（）

A:采集原始数据 B:进行图像重建等处理 C:进行独立存储工作 D:储存和通讯 E:反投影处理器

有关CT的阵列处理器，正确的叙述是

A:属于通用小型计算机 B:具有协同处理的能力 C:软件操作程序不可以启动扫描程序 D:具有运算速度快和存储量大的特点 E:数据处理重建成一幅横断面的图像

有关CT的阵列处理器，正确的叙述是

A:属于通用小型计算机 B:具有协同处理的能力 C:软件操作程序不可以启动扫描程序 D:具有运算速度快和存储量大的特点 E:数据处理重建成一幅横断面的图像