在金融市场分析中，回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。据以回答：

一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为( )。（多选）

A:回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。 B:在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。 C:误差项ε的方差为零。 D:误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即，ε~N（0，σ）。

在金融市场分析中，回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。据以回答：

在一元线性回归模型y=β+βx+ε中，下列说法正确的是( )。（多选）

A:β+βx反映了由于x的变化而引起的y的线性变化 B:ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对y的影响 C:在一元回归模型中把除x之外的影响y的因素都归入ε中 D:ε可以由x和y之间的线性关系所解释的变异性

在金融市场分析中，回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。据以回答：

回归分析中通常采用最小二乘法，主要原因是( )。（多选）

A:从理论上讲，最小二乘法可获得最佳估计值 B:最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差赋予了更大的权重。由于尽量避免出现更大的偏差，该方法通常效果比较理想 C:计算绝对偏差和要比计算平方偏差和难度大 D:最小二乘法提供更有效的检验方法

在金融市场分析中，回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。据以回答：

输出的回归结果包括( )。（多选）

A:回归统计 B:方差分析 C:参数估计 D:残差分析

相关系数可以准确度量两个变量之间的关系强度，根据相关系数的相关知识，回答下列问题。

将一枚硬币重复投掷n次，用X和Y分别表示正面朝上和反面朝上的次数，则X和Y的相关系数等于( )。

A:-1 B:0 C:1／2 D:1

相关系数可以准确度量两个变量之间的关系强度，根据相关系数的相关知识，回答下列问题。

关于相关系数的性质，说法正确的是( )。

A:相关系数具有对称性 B:相关系数数值大小与变量的原点和尺度有关 C:相关系数可以描述非线性关系 D:相关系数意味着两个变量之间有因果关系

相关系数可以准确度量两个变量之间的关系强度，根据相关系数的相关知识，回答下列问题。

若相关系数为零，则意味着( )。

A:两个变量之间没有任何关系 B:两个变量完全正相关 C:两个变量完全负相关 D:两个变量之间不存在线性相关关系

散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法，从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。

关于散点图，下列说法正确的是( )。

A:散点图中的点分布越集中，说明两个变量的相关性越强 B:散点图中的点分布越均匀，说明两个变量的相关性越强 C:若两个变量的变动方向相同，则为完全正相关 D:如果各个观测点落在一条直线上，则为完全相关

相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　）

A:两个变量间不存在线性相关关系  B:两个变量间没有任何相关关系  C:两个变量间存在中度相关关系  D:两个变量间存在非线性相关关系 

关于两个变量间的关系，下列说法错误的是( )。

A:x，y相互独立，它们一定不相关 B:不相关的两个变量一定相互独立 C:两个变量不相关，求出的相关系数r不见得恰好等于0 D:可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度