在金融市场分析中，回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。据以回答：

一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为( )。（多选）

A:回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。 B:在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。 C:误差项ε的方差为零。 D:误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即，ε~N（0，σ）。

在金融市场分析中，回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。据以回答：

在一元线性回归模型y=β+βx+ε中，下列说法正确的是( )。（多选）

A:β+βx反映了由于x的变化而引起的y的线性变化 B:ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对y的影响 C:在一元回归模型中把除x之外的影响y的因素都归入ε中 D:ε可以由x和y之间的线性关系所解释的变异性

在金融市场分析中，回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。据以回答：

输出的回归结果包括( )。（多选）

A:回归统计 B:方差分析 C:参数估计 D:残差分析

在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主要有多重共线性问题以及自相关,异方差等问题。

以下说法正确的是( )。（多选）

A:当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性 B:当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性 C:同方差性假定的意义是指每个样本残差μ的方差，不随样本的变化而变化 D:当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关

在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主要有多重共线性问题以及自相关,异方差等问题。

下列说法正确的是( )。（单选）

A:自相关检验方法有DW检验法,LM检验法,增加样本容量等 B:异方差的检验方法有很多，简单直观的方法是残差图分析法 C:消除共线性的方法有多种，包括剔除一些不重要的解释变量,减少样本容量 D:以上说法均正确

通过对沪铜期货与现货的实证分析，得到如下的线性回归模型，其中x表示现货价格，y表示期货价格：y=2213.051+0.9444x，在α=0.05的显著性水平下，可以查t分布表得知。

根据所得方程，可以对未来期货价格进行预测，下列关于利用回归方程进行估计和预测的说法，正确的是( )。（多选）

A:预测包括点预测和区间预测 B:点预测就是将x的一个特定值x代入样本回归方程，计算得出就是对应y的点预测值 C:区间预测时，样本容量一定时，置信区间的宽度在x均值处最小，预测点x离x均值越小精度越低 D:y在置信水平为1-α的置信区间为：

某纺织生产企业因扩大生产规模，需要对外招聘一线生产员工。根据历史数据分析得知，一线生产员工数量与企业生产规模成线性相关关系，回归系数a,b分别为22,0.4。去年企业生产额为1200万元，有一线生产员工502名。今年企业计划实现生产额1500万元。请根据上述资料，回答下列问题：

采用一元回归分析法的关键在于( )。

A:历史数据丰富 B:公司业务稳定 C:找出与人力资源需求高度相关的变量 D:确定回归系数

非线性回归包括（）。

A:单元多项式回归 B:不能通过数学变换变成线性的回归 C:可以通过数学变换变成线性回归 D:可以直接进行非线性回归

下列对于非线性回归的说法正确的是（）

A:回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析 B:对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析 C:处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理 D:通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理