在金融市场分析中，回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。据以回答：

一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为( )。（多选）

A:回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。 B:在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。 C:误差项ε的方差为零。 D:误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即，ε~N（0，σ）。

在金融市场分析中，回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。据以回答：

在一元线性回归模型y=β+βx+ε中，下列说法正确的是( )。（多选）

A:β+βx反映了由于x的变化而引起的y的线性变化 B:ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对y的影响 C:在一元回归模型中把除x之外的影响y的因素都归入ε中 D:ε可以由x和y之间的线性关系所解释的变异性

分析两变量线性依存关系时，可考虑应用

A:秩和检验 B:线性回归分析 C:等级相关分析 D:Pearson积矩相关分析 E:卡方检验

对于具有线性相关关系的随机变量，可以计算（）来描述变量之间相互依存程度。

A:权重 B:相关系数 C:回归系数 D:基尼系数

统计依存关系的分析步骤包括（）。

A:观察变量之间是否有关系 B:如果变量之间有关系，分析这种关系的紧密程度 C:通过回归分析，分析变量之间的关系的形式 D:通过统计检验，判断这种关系是否具有普遍性 E:分析这种关系是不是因果关系

对于具有线性相关关系的随机变量，可以计算（）来描述变量之间相互依存程度。

A:相关系数 B:指数 C:基尼系数 D:恩格尔系数