在金融市场分析中,回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。据以回答:
一般地,在一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为( )。(多选)
A:回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。 B:在重复抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机的。 C:误差项ε的方差为零。 D:误差项ε是独立随机变量且服从正态分布,即,ε~N(0,σ
)。
在金融市场分析中,回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。据以回答:
在一元线性回归模型y=β
+β
x+ε中,下列说法正确的是( )。(多选)
A:β
+β
x反映了由于x的变化而引起的y的线性变化 B:ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对y的影响 C:在一元回归模型中把除x之外的影响y的因素都归入ε中 D:ε可以由x和y之间的线性关系所解释的变异性
在金融市场分析中,回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。据以回答:
输出的回归结果包括( )。(多选)
A:回归统计 B:方差分析 C:参数估计 D:残差分析
直线回归分析中,回归系数的绝对值|b|越大,说明
A:直线回归方程越好 B:回归直线估计的效果越好 C:回归直线的斜率越大 D:回归直线的截距越大 E:回归方程越有价值
直线回归分析中()
A:自变量是可控制量,因变量是随机的 B:两个变量不是对等的关系 C:利用一个回归方程,两个变量可以互相推算 D:根据回归系数可判定相关的方向 E:对于没有明显因果关系的两个线性相关变量可求得两个回归方程
直线回归分析中()
A:x是自变量,y是因变量 B:自变量是给定的,因变量是随机的 C:x与y的相关系数符号一定为正 D:两个变量是不对等关系 E:回归方程有两个
直线回归分析中()。
A:自变量是可控量,因变量是随机的 B:两个变量不是对等的关系 C:利用一个回归方程两个变量可以相互推算 D:根据回归系数可判定相关的方向 E:对于没有明显因果关系的两个变量可求得两个回归方程
直线回归分析中,回归系数的绝对值|b|越大,说明
A:直线回归方程越好 B:回归直线估计的效果越好 C:回归直线的斜率越大 D:回归直线的截距越大 E:回归方程越有价值