在金融市场分析中，回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。据以回答：

一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为( )。（多选）

A:回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。 B:在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。 C:误差项ε的方差为零。 D:误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即，ε~N（0，σ）。

在金融市场分析中，回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。据以回答：

在一元线性回归模型y=β+βx+ε中，下列说法正确的是( )。（多选）

A:β+βx反映了由于x的变化而引起的y的线性变化 B:ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对y的影响 C:在一元回归模型中把除x之外的影响y的因素都归入ε中 D:ε可以由x和y之间的线性关系所解释的变异性

在金融市场分析中，回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。据以回答：

回归分析中通常采用最小二乘法，主要原因是( )。（多选）

A:从理论上讲，最小二乘法可获得最佳估计值 B:最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差赋予了更大的权重。由于尽量避免出现更大的偏差，该方法通常效果比较理想 C:计算绝对偏差和要比计算平方偏差和难度大 D:最小二乘法提供更有效的检验方法

在金融市场分析中，回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。据以回答：

输出的回归结果包括( )。（多选）

A:回归统计 B:方差分析 C:参数估计 D:残差分析

相关系数可以准确度量两个变量之间的关系强度，根据相关系数的相关知识，回答下列问题。

关于相关系数的性质，说法正确的是( )。

A:相关系数具有对称性 B:相关系数数值大小与变量的原点和尺度有关 C:相关系数可以描述非线性关系 D:相关系数意味着两个变量之间有因果关系

相关系数可以准确度量两个变量之间的关系强度，根据相关系数的相关知识，回答下列问题。

若相关系数为零，则意味着( )。

A:两个变量之间没有任何关系 B:两个变量完全正相关 C:两个变量完全负相关 D:两个变量之间不存在线性相关关系

选择关于相关和回归的正确概念（）

A:回归参数与测量的单位无关 B:X和Y的相关结果与Y与X相关结果不同 C:假如Pearson相关系数为零，应该拒绝无效假设 D:简单直线回归的回归线应该是正向的斜率 E:直线回归估计能最佳拟合数据的方程

在直线相关和回归分析中（）

A:据同一资料，相关系数只能计算一个 B:据同一资料，相关系数可以计算两个 C:据同一资料，回归方程只能配合一个 D:据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个 E:回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关

回归分析和相关分析的关系是（）。

A:回归分析可用于估计和预测 B:相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度 C:回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 D:相关分析需区分自变量和因变量 E:相关分析是回归分析的基础

回归分析和相关分析的关系是( )。

A:回归分析可用于估计和预测 B:回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 C:回归分析是相关分析的基础 D:相关分析是研究变量之间的相互依存关系和密切程度