若在一个正弦（或非正弦）信号周期内取若干个点的值，取点的多少以能恢复原信号为依据，再将每个点的值用若干位二进制数码表示，这就是用数字量表示模拟量的方法。将模拟量转换为数字信号的介质为模／数转换器(ADC)。数字影像则是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。也就是说，数字化图像是由许多不同密度的点组成的，每个点内的密度是一均值。图像矩阵是一个整数值的二维数组。图像矩阵的大小一般根据具体的应用和成像系统的容量决定，一幅图像中包含的像素数目等于图像矩阵行与列数的乘积。

512×512表示

A:矩阵 B:像素值 C:图像的灰阶数 D:图像的位数 E:视野

数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的，构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系，可由下述公式表示：重建像素大小=视野大小／矩阵大小。

组成图像矩阵中的基本单元的是

A:体素 B:像素 C:元素 D:灰阶 E:视野

如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大，可观察到的原始图像细节较少，图像的空间分辨率低；反之，像素数量多，图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的。在空间分辨率一定的条件下，图像大比图像小需要的像素多，每个单独像素的大小决定图像空间分辨率。若图像矩阵大小固定，视野增加时，图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级(gray level)或灰阶(gray scale)。量化后灰度级的数量由2决定，N是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。

组成图像矩阵中的基本单元是

A:体素 B:像素 C:元素 D:灰阶 E:视野

如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大，可观察到的原始图像细节较少，图像的空间分辨率低；反之，像素数量多，图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的。在空间分辨率一定的条件下，图像大比图像小需要的像素多，每个单独像素的大小决定图像空间分辨率。若图像矩阵大小固定，视野增加时，图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级(gray level)或灰阶(gray scale)。量化后灰度级的数量由2决定，N是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。

灰度级数与图像的关系错误的是

A:像素位数越多灰度级数越多 B:像素位数越多图像细节越多 C:灰度级数越多图像细节越多 D:灰度级数越少图像质量越高 E:灰度级数越多图像越细腻

如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大，可观察到的原始图像细节较少，图像的空间分辨率低；反之，像素数量多，图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的。在空间分辨率一定的条件下，图像大比图像小需要的像素多，每个单独像素的大小决定图像空间分辨率。若图像矩阵大小固定，视野增加时，图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级(gray level)或灰阶(gray scale)。量化后灰度级的数量由2决定，N是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。

显示器上呈现的黑白图像的各点表现的不同深度灰度称为

A:噪声 B:量化 C:比特 D:灰阶 E:像素

CT图像中，连续变化灰阶的数值范围被称为

A:窗位 B:窗宽 C:非线性窗 D:连续灰阶 E:西格玛窗

鼠标经过图像包括（）对象。

A:主图像和原始图像 B:主图像、次图像和原始图像 C:次图像和鼠标经过图像 D:主图像和次图像

示波器标系中纵向刻度的含义“V/div”，横向刻度是含义为“t/div”，对一个被测信号以下说法正确的是（）

A:横向t轴刻度选择较小的扫描时间值，会使被测信号的波形在纵向拉伸 B:横向t轴刻度选择较小的扫描时间值，会使被测信号的波形在横向压缩 C:横向t轴刻度选择较小的扫描时间值，会使被测信号的波形在横向拉伸 D:横向t轴刻度选择较小的扫描时间值，会使被测信号的波形在纵向压缩