若在一个正弦（或非正弦）信号周期内取若干个点的值，取点的多少以能恢复原信号为依据，再将每个点的值用若干位二进制数码表示，这就是用数字量表示模拟量的方法。将模拟量转换为数字信号的介质为模／数转换器(ADC)。数字影像则是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。也就是说，数字化图像是由许多不同密度的点组成的，每个点内的密度是一均值。图像矩阵是一个整数值的二维数组。图像矩阵的大小一般根据具体的应用和成像系统的容量决定，一幅图像中包含的像素数目等于图像矩阵行与列数的乘积。

数字图像的形成过程是

A:分割-采样-量化 B:采样-分割-量化 C:ADC-分割-采样 D:DAC-采样-量化 E:分割-量化-采样

若在一个正弦（或非正弦）信号周期内取若干个点的值，取点的多少以能恢复原信号为依据，再将每个点的值用若干位二进制数码表示，这就是用数字量表示模拟量的方法。将模拟量转换为数字信号的介质为模／数转换器(ADC)。数字影像则是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。也就是说，数字化图像是由许多不同密度的点组成的，每个点内的密度是一均值。图像矩阵是一个整数值的二维数组。图像矩阵的大小一般根据具体的应用和成像系统的容量决定，一幅图像中包含的像素数目等于图像矩阵行与列数的乘积。

将图像中每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示的过程称为

A:分割 B:采样 C:量化 D:取样 E:重建

如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大，可观察到的原始图像细节较少，图像的空间分辨率低；反之，像素数量多，图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的。在空间分辨率一定的条件下，图像大比图像小需要的像素多，每个单独像素的大小决定图像空间分辨率。若图像矩阵大小固定，视野增加时，图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级(gray level)或灰阶(gray scale)。量化后灰度级的数量由2决定，N是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。

12位(bit)的成像系统能提供的灰度级数为

A:256 B:512 C:1024 D:2048 E:4096

如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大，可观察到的原始图像细节较少，图像的空间分辨率低；反之，像素数量多，图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的。在空间分辨率一定的条件下，图像大比图像小需要的像素多，每个单独像素的大小决定图像空间分辨率。若图像矩阵大小固定，视野增加时，图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级(gray level)或灰阶(gray scale)。量化后灰度级的数量由2决定，N是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。

显示器上呈现的黑白图像的各点表现的不同深度灰度称为

A:噪声 B:量化 C:比特 D:灰阶 E:像素

若在一个正弦（或非正弦）信号周期内取若干个点的值，取点的多少以能恢复原信号为依据，再将每个点的值用若干位二进制数码表示，这就是用数字量表示模拟量的方法。将模拟量转换为数字信号的介质为模／数转换器(ADC)。数字影像则是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。也就是说，数字化图像是由许多不同密度的点组成的，每个点内的密度是一均值。图像矩阵是一个整数值的二维数组。图像矩阵的大小一般根据具体的应用和成像系统的容量决定，一幅图像中包含的像素数目等于图像矩阵行与列数的乘积。

将图像中每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示的过程称为

A:分割 B:采样 C:量化 D:取样 E:重建

解决均匀量化小信号的量化信噪比低的最好方法是（）

A:增加量化级数 B:增大信号功率 C:采用非均匀量化 D:以上都不是

把信号在幅度域上连续取值变换为幅度域上离散取值的过程称为量化，量化前后信号幅度发生变化，则该幅度之差称为（）。

A:幅频特性 B:量化台阶 C:量化噪声 D:量化精度