高级电子图像处理工

• 251、

  在同一地区的随（）、（）和（）不同而获得的多个图像的组合，叫做多源图像。

• 252、

  遥感图像处理后产生的图像函数具有（），（），（），（）的特点。

• 253、

  在图像处理中，为了便于问题的分析，需要用数学方式来表示图像。表示图像的基本方法有两类，即（）与（）。

• 254、

  图像的确定性表示形式有（）和（）。

• 255、

  灰色梯尺

• 256、

  伪彩色合成

• 257、

  密度分割法

• 258、

  直方图均衡化

• 259、

  图像增强的意义？

• 260、

  为什么要进行数字图像的显示？显示的值与存储的值相同吗？二者什么关系？

• 261、

  常用的颜色模型有哪些，各有什么特点？

• 262、

  图像处理对显示设备有什么要求？

• 263、

  为什么要进行彩色合成？有哪些主要的合成方法？

• 264、

  假彩色合成与伪彩色合成的差异是什么？

• 265、

  怎么用SPOT的多光谱数据来模拟真彩色图像的显示？

• 266、

  图像拉伸有哪些方法，优点是什么？

• 267、

  多波段图像线性拉伸的步骤是什么？

• 268、

  对一个波段的图像进行直方图均衡化的具体步骤是什么？

• 269、

  图像的显示过程是将数字图像从（ ）还原为（ ）的过程。

• 270、

  颜色是外界光刺激作用于人的视觉器官而产生的主观感觉，分为两大类：（）和（）。

• 271、

  彩色有三个基本属性：（）、（）和（）

• 272、

  常用的颜色空间模型有：（）、（）、（）和（）

• 273、

  HIS颜色模型的重要性在于两方面，（）和（）

• 274、

  图像的彩色显示主要有两种方法，（）和（）

• 275、

  彩色合成包括（）、（）、（）和（）这四种方法

• 276、

  伪彩色合成是把（）灰度图像中的（）按特定的（）变换成彩色，然后进行彩色图像显示的方法，主要通过（）方

• 277、

  假彩色合成与伪彩色不同之处在于，假彩色合成使用的数据是（ ）。

• 278、

  密度分割法是对单波段遥感图像按（）分级，对每级赋予（），使之变为一幅彩色图像。

• 279、

  在LANDSAT的TM图像中，波段（），波段（），波段（），对4、3、2波段分别赋予红、绿、蓝色合成

• 280、

  图像拉伸处理主要包括（）、（）和（）

• 281、

  拉伸是最基本的图像处理方法，主要用来（）

• 282、

  灰度拉伸分为（）和（）两种方法

• 283、

  （）是为了将某一区间的灰度级和其他部分（背景）分开

• 284、

  灰度窗口切片有两种，一种是（），一种是（）

• 285、

  如果拉伸函数是非线性的，即为非线性拉伸。常用的非线性函数有（）、（）、（）、（）等。

• 286、

  直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度做某种（），使变换后图像灰度的概率密度是（），即变换后

• 287、

  直方图规定化的原理是对两个直方图都作（），变成（）直方图

• 288、

  直方图规定化又称为直方图匹配，这种方法经常作为（）或（）的预处理工作

• 289、

  辐亮度

• 290、

  辐射误差

• 291、

  程辐射

• 292、

  几何精纠正

• 293、

  辐射校正的目的是什么？

• 294、

  辐射校正的主要内容是什么？

• 295、

  辐射误差产生的主要原因有哪些？

• 296、

  简述大气中的颗粒种类与波长的关系？

• 297、

  地面辐射校正的主要内容是什么？

• 298、

  简单大气校正的方法有哪些？基本的假设是什么？

• 299、

  遥感图像几何精纠正的目的和原理是什么？

• 300、

  什么是图像的重采样？常用的重采样方法有哪些？各有什么特点？

• 301、

  怎么进行多源图像的几何配准？

• 302、

  辐射校正包括三部分的内容：（）、（）和（）。

• 303、

  传感器所能接收的太阳光包括（）、被大气散射辐射的太阳光在地表的反射辐射、（）三部分。

• 304、

  条纹误差判定和消除的常用方法有：平均值法、（）、及在垂直扫描线方向上采用（）或三次褶积法等。

• 305、

  斑点误差主要由噪声或磁带的（）等造成，在图像中往往是分散的和孤立的。

• 306、

  大气散射校正主要有三种方法：（1）（）（2）（）（3）（）。

• 307、

  在可见光和近红外，大气的影响主要来自于（）；在热红外，大气的影响主要来自于（）。

• 308、

  专业的遥感图像处理系统多提供了大气校正模型，例如，ERDAS和Geomatica系统中的（）模型，E

• 309、

  太阳辐射校正，主要校正由（）导致的辐射误差，即将太阳光线倾斜照射时获取的图像校正为太阳光线垂直照射时

• 310、

  遥感图像的几何误差可分为（）和（）两大类。前者可分为内部误差和外部误差两类。内部误差主要是由于（）性

• 311、

  几何精纠正以基础数据集（BASE）作为参照。如果基础数据集是图像，该过程称为（），即以一景图像作为基

• 312、

  图像的几何纠正内容包括：（1）（）（2）（）（3）（）。

• 313、

  几何精纠正的基本技术是（）。

• 314、

  控制点数目的最小值按未知系数的多少来确定。k阶多项式控制点的最少数目为（）。

• 315、

  重采样过程包括两步：（）和（）。

• 316、

  在直接法中，像元的（）发生了变化，但是（）不变，所得到的数据无法用规则矩阵表示。间接法又称为灰度重采

• 317、

  为了正确评价目标的反射或辐射特性，必须清除这些失真。消除图像数据中依附在辐亮度中的各种失真的过程称为

• 318、

  （）指的是界面反射的辐照度与内部反射的辐照度之和与入射的辐照度的比值。

• 319、

  大气的散射与辐射光波长有密切的关系，对短波长的散射比长波长的散射要（）得多。分子散射的强度与（）成（

• 320、

  为了尽量减少（）和（）引起的辐射误差，遥感卫星大多设计在同一个地方时间通过当地上空，但由于季节的变化

• 321、

  辐射校正后的数据，可以是（），也可以是（）。前者有量纲，后者是相对的百分比。

• 322、

  傅立叶变换

• 323、

  主成分变换

• 324、

  缨帽变换

• 325、

  HIS彩色变换

• 326、

  傅立叶变换的基本性质有哪些？

• 327、

  傅立叶变换的基本工作流程是什么？

• 328、

  缨帽变换有什么优缺点？

• 329、

  代数运算的目的是什么？

• 330、

  加法运算、差值运算、乘法运算、比值运算在遥感图像处理中各有什么作用？

• 331、

  在图像处理中常用的彩色模型有哪些？

• 332、

  彩色变换具有哪些主要应用？

• 333、

  图像变换的目的是：1）简化图像处理；2）（）；3）（）；4）从概念上增强对图像信息的理解。

• 334、

  图像理论把通信中的一维问题推广到二维空间上进行研究。通信研究的是时间域和频率域的问题，图像理论研究的

• 335、

  在空间域图像中，线性的地物为（）成份，大块面状的地物为（）成分。

• 336、

  傅立叶变换的基本流程：（）－（）－（）。

• 337、

  常用的滤波器有（）、（）、（）、（）、用户定义几种。

• 338、

  主成分变换是基于（），在尽量不丢失信息前提下的一种（）的方法，主要用于数据压缩和信息增强。

• 339、

  主成分变换的基本性质有：（1）（）（2）（）（3）前面的p个主成分包含了总方差的大部分。

• 340、

  一般意义上的主成分变换指正变换。该过程通过对图像进行统计分析，在（）矩阵或（）矩阵的基础上计算特征值

• 341、

  缨帽变换旋转坐标空间，但旋转后的坐标轴不是指到主成分的方向，而是指到另外的方向，这些方向与地物有密切

• 342、

  在对MSS遥感数据进行研究时，采用K-T变换后提取的前三个分量是：（）、（）和（）。在TM数据的研究

• 343、

  代数运算是根据地物本身（），通过不同波段之间简单的代数运算产生新的“波段”，来达到突出感兴趣的地物信

• 344、

  乘法运算可用来遮掉图像的某些部分。例如，使用一个二值图像f1（图像上需要被完整保留下来的区域的像素值

• 345、

  根据地物光谱反射率的差异作（）可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿色生物量，能够提取植被的

• 346、

  归一化植被指数中用到的是（）波段和（）波段，公式为（）。

• 347、

  遥感图像处理系统中还经常会采用HIS模型，（）、（）、（）称为色彩的三要素

• 348、

  常用的植被指数有：（）、（）、（）、（）。

• 349、

  强度与物体（）有关，饱和度是颜色的（）。

• 350、

  图像的傅立叶变换要求图像的行数和列数为（）。

• 351、

  同态滤波

• 352、

  椒盐噪声

• 353、

  图像滤波的主要目的是什么？主要方法有哪些？

• 354、

  图像噪声有哪些主要类型，主要特点是什么？

• 355、

  如何理解中值滤波的不变性？

• 356、

  什么是梯度倒数加权法平滑？

• 357、

  什么是Laplacian算子？它有哪些特征？

• 358、

  根据像素的梯度值生成不同的梯度图像的方法有哪些？

• 359、

  频率域滤波的主要滤波器有哪些？各有什么特点？

• 360、

  图像滤波的方法：（）和（）。

• 361、

  图像滤波操作是（）操作，通过图像的（）实现。

• 362、

  空间域图像滤波称为（）和（）处理，强调像素与其周围相邻像素的关系，常用的方法是（），但是随着采用的模

• 363、

  在频率域滤波中，保留图像的低频部分抑制高频部分的处理称为（），起到（）作用。保留图像的高频部分而削弱

• 364、

  图像噪声按其产生的原因可分为（）和（）。从统计理论观点可分为（）和（）噪声。

• 365、

  按噪声对图像的影响可分为（）噪声模型和（）噪声模型两大类。加性噪声通常表现为（）噪声或（）噪声。

• 366、

  遥感图像中常见的噪声有：（）；（）；（）

• 367、

  图像平滑滤波有：（）（）（）（）（）

• 368、

  均值滤波是最常用的（）滤波器，它（）地对待邻域中的每个像素。对于每个像素，取邻域像素值的（）作为该像

• 369、

  中值滤波与均值滤波的目的都是为了去除图像上的尖锐“（）”，（）图像。

• 370、

  中值滤波可用来减弱（）干扰和（）干扰。

• 371、

  图像锐化滤波有：（）（）（）（）。

• 372、

  窗口（）影响着锐化的结果。窗口（），越突出主要地物的边缘。

• 373、

  定向检测的模板有（）、（）、（）三类。

• 374、

  按照信号处理理论，根据滤除的频率的特征，滤波有三种：（）、（）、（）。

• 375、

  按照滤波的方式，滤波有“（）”和“（）”两种。

• 376、

  滤波的关键是正确的选择了（）并且确定了合适的（）。

• 377、

  常用的滤波器有5种：（）、（）、（）、（）、（）。

• 378、

  常用的低通和高通滤波器有以下几种：（）、（）、（）、（）、（）。

• 379、

  如果图像中的光照可以认为是均匀的，那么，进行同态滤波产生的效果（）。但是，如果光照明显是不均匀的，那

• 380、

  区域分割

• 381、

  开运算

• 382、

  闭运算

• 383、

  距离变换

• 384、

  图像分割的原则是什么？

• 385、

  图像分割可以采用的三种方法？

• 386、

  如何用自适应阈值方法来实现自适应分割？

• 387、

  举例说明分水岭算法的实现过程？

• 388、

  图像经过梯度运算后采用哪几种常用的方法来突出图像的轮廓？

• 389、

  边缘检测的基本思想是什么？

• 390、

  区域生长方法的基本思想是什么？

• 391、

  简单区域扩张法的基本步骤是什么？

• 392、

  数学形态学的基本运算有哪四种？

• 393、

  腐蚀可分为一个两步过程，以免分裂目标。请问是哪两个过程？

• 394、

  为了对感兴趣的目标进行识别和分析，需要将其分离出来，然后提取所具有的特征，进而进行识别分类。（）是模

• 395、

  图像分割中可供选择的连通性准则有两种：（）和（）。

• 396、

  图像分割时，如果感兴趣的目标在其内部具有均匀一致的灰度值并分布在具有另一个灰度值的均匀背景上，使用（

• 397、

  根据分割对象与背景之间的差异，产生了不同的确定阈值的方法。当前，主要应用的方法有（）和（）两种。

• 398、

  使用灰度阈值进行图像分割时，选择最佳的阈值有三种常用的方法：（）、（）和（）。

• 399、

  应用不同的锐化算法可进行边缘检测。常用的算法有（）、（）和（）等。

• 400、

  （）就是一个将邻近的边缘点连接起来从而产生一条闭合的连通边界的过程。

• 401、

  边界跟踪中，噪声的影响可以通过跟踪前对梯度图像进行平滑或采用（）的方法来降低。

• 402、

  （）是基于相似性准则建立的一种图像分割方法。

• 403、

  数学形态学的数学基础和使用的语言是（）。

• 404、

  （）是消除目标所有边界点的一种过程，其结果是目标沿其周边比原目标小一个像素的面积。

• 405、

  （）是将与目标接触的所有背景点合并到该目标中的过程。过程的结果是使目标的面积增大了相应数量的点。

• 406、

  膨胀和腐蚀具有（）性。

• 407、

  当腐蚀以一种不触及单像素目标的方式执行时，这个过程称为（）。当目标总数必须保持不变时，这种方法很有用

• 408、

  腐蚀和膨胀的变种有一下五种：（）、（）、（）、（）和（）。

• 409、

  开运算对于（）地物的分割效果较好，而闭运算对于（）地物的分割效果较好。

• 410、

  （）是将一个曲线形目标细化为一条单像素宽的线，从而图形化地显示出其拓扑性质。

• 411、

  通常，细化和抽骨架过程会在所生成的图中留下毛刺。可通过一系列的消除端点的3×3运算除去，然后再重建那

• 412、

  一些分割技术通常孤立目标的最佳边界太紧贴而不利于后续测量。（）可在不合并彼此分离的目标的前提下扩大边

• 413、

  一个目标的边界的曲率在凸起处取（）值，而在凹陷处取（）值。

• 414、

  图像的分类

• 415、

  非监督分类

• 416、

  SAM

• 417、

  训练区

• 418、

  神经网络

• 419、

  绝对距离和欧氏距离使用时需要注意哪些问题？

• 420、

  简述遥感图像分类流程。

• 421、

  ISODATA算法与K-均值算法有什么不同。

• 422、

  遥感图像的硬分类与软分类的区别是什么？

• 423、

  选择训练区应该注意哪些问题？

• 424、

  监督分类的主要方法有哪些，各有什么特点？

• 425、

  神经网络用于遥感图像分类有何优缺点？

• 426、

  图像分类后处理包括哪些工作？

• 427、

  遥感专题制图中需要注意哪些问题？

• 428、

  提高遥感图像分类的主要对策有哪些？

• 429、

  遥感图像分类的对象是原始遥感图像及各种变换之后的图像，采用（）或（）对变量特征空间进行划分来达到分类

• 430、

  根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本，对分类器进行（）和（），可将遥感图像分类方法划分为

• 431、

  根据分类使用的统计数学方法可以分为（）方法和（）方法分类。前者以（）理论为基础，包括K－均值分类、最

• 432、

  常用的距离度量有（）、（）、（）、（）。

• 433、

  良好的特征应具有（）、（）、（）、（）等4个特点

• 434、

  非监督分类有多种方法，其中，（）方法和（）方法是效果较好、使用最多的两种方法。

• 435、

  在非监督分类中，初始类别参数的选择方法有（）、（）、（）、（）

• 436、

  监督分类的基本过程是：首先根据已知的样本类别和类别的先验知识确定（），计算（），然后将未知类别的样本

• 437、

  ROI有（）、（）、（）三种

• 438、

  （）又称盒式分类器，有时又叫等级分割分类器，或者叫平行六面体分类器。

• 439、

  最小距离是一种相对简化了的分类方法。前提是假定图像中各类地物波谱信息呈（）分布，每一个类在K维特征空

• 440、

  最大似然分类方法是基于（）的分类错误概率最小的一种非线性分类，是应用比较广泛、比较成熟的一种监督分类

• 441、

  光谱角分类考虑的是光谱向量的（）而非光谱向量的（），使用（）距离作为地物类的相似性测度。

• 442、

  进行模糊分类，关键在于（）的确定和计算。

• 443、

  神经网络按照网络的连接结构划分，包括（）、反馈网络、（）。

• 444、

  树分类分为（）和（）两步，首先利用训练样本对分类树进行训练，构造分类树结构，然后用训练好的分类树对像

• 445、

  遥感图像解译专家系统的组成主要包括（）、知识获取系统、（）三大部分

• 446、

  （）是图像分类报告中必须包含的内容，包括各类在各波段的平均值、标准差、最低值、最高值、协方差矩阵、相

• 447、

  （）将分类的类别与其所在的空间位置进行统一检查。目前普遍采用混淆矩阵的方法，即以（）系数评价整个分类

• 448、

  纹理特征辅助光谱数据参与分类的方案，类似于高程信息参与分类的方案，主要有（）、间接参与方案、（）三种

• 449、

  什么是遥感图像，并说明遥感模拟图像与遥感数字图像的区别。

• 450、

  怎样获取遥感图像？

• 451、

  什么是遥感数字图像处理？它包括哪些内容？

• 452、

  什么是辐射误差？什么是辐射校正？辐射误差产生的主要原因是什么？

• 453、

  因大气辐射引起的辐射误差，其相应的校正方法有哪些？

• 454、

  说明遥感图像几何变形误差的主要类型。

• 455、

  试述多项式纠正法纠正卫星图像的原理和步骤。

• 456、

  图像增强的主要目的是什么？包含的主要内容有哪些？

• 457、

  直方图均衡化采用何种变换函数？

• 458、

  直方图规定化的基本原理是什么？

• 459、

  何谓图像锐化？图像锐化处理有几种方法？试述Laplace算法的特点。

• 460、

  什么是植被指数？常用的植被指数如何计算？

• 461、

  以陆地卫星TM图像和SPOT的全色波段图像为例，说明TM图像和SPOT图像融合的优越性。

• 462、

  什么是多光谱空间？什么是主成分变换？主成分变换的应用意义是什么？

• 463、

  什么是监督分类，什么是非监督分类？简述监督分类和非监督分类的异同。

• 464、

  什么是特征选择？

• 465、

  简述遥感图像计算机分类的一般原理。

• 466、

  简述遥感图像计算机分类的一般流程。

• 467、

  比较绝对值距离、马氏距离、欧氏距离判别函数之间的异同点。

• 468、

  简要说明ISODATA法的基本内容。

• 469、

  采样频率是指一秒钟内的（）次数。

• 470、

  如果当前点像素值为1，其四近邻像素中至少有一个点像素值为1，即认为存在两点间的 通路，称之为（）。

• 471、

  如果当前点像素值为1，其八近邻像素中至少有一个点像素值为1，即认为存在两点间的通路，称之为（）

• 472、

  开运算是使用同一个结构元素对图像先（）再进行膨胀的运算。

• 473、

  在对二值图像进行分析时，我们将相互连接在一起的像素值全部为1的像素点的集合称为一个（）。

• 474、

  开运算是使用同一个结构元素对图像先腐蚀再进行（）的运算。

• 475、

  闭运算是使用同一个结构元素对图像先（）再进行腐蚀的运算。

• 476、

  形态学处理中最基本的运算是腐蚀与膨胀。其中，（）通常在去除小颗粒以及消 除目标物之间的粘连是非常有效

• 477、

  形态学处理中最基本的运算是腐蚀与膨胀。其中，（）通常用以填补目标物中存在的某些空洞。

• 478、

  在对二值图像进行分析时，通常用（）表示二值图像中连通域的个数减去 孔的个数。

• 479、

  闭运算是使用同一个结构元素对图像先膨胀再进行（）的运算。

• 480、

  （）是信息论中对不确定性的度量，是对数据中所包含信息量大小的度量。

• 481、

  所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以（）保持最大相似性以及类 间保持最大距离为目标，通过迭代

• 482、

  所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以类内保持最大相似性以及（）保持最大距离为目标，通过迭代优

• 483、

  所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以类内保持最大相似性以及类间保持最 大距离为目标，通过（）

• 484、

  基于图像灰度分布的阈值方法包含很多种算法，其中（）是针对预先已 知图像中目标物所占比例的情况下，所采

• 485、

  熵是信息论中对不确定性的度量，是对数据中所包含（）大小的度量。

• 486、

  依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割方法大致可以分为（）、边界 分割方法和区域提取方法三大类。

• 487、

  依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割方法大致可以分为阈值方法（）和区域提取方法三大类。

• 488、

  基于图像灰度分布的阈值方法包含很多种算法，其中，p-参数法是针对预先已知图像中（）的情况下，所采用的

• 489、

  采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。（）

• 490、

  图像灰度方差说明了图像哪一个属性（）

• 491、

  计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（）

• 492、

  采用模板［-11］T主要检测（）方向的边缘。

• 493、

  下列算法中属于图象锐化处理的是：（）

• 494、

  维纳滤波器通常用于（）

• 495、

  彩色图像增强时，（）处理可以采用RGB彩色模型。

• 496、

  （）滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。

• 497、

  高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。这

• 498、

  采样是对图像（）

• 499、

  量化是对图像（）

• 500、

  图像数字化时最佳采样间隔的大小（）