在自变量和因变量相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程并进行预测的基本面分析方法是( )。

A:经济计量模型法 B:季节性分析法 C:指数模型法 D:分类排序法

研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立（）

A:多元线性回归模型 B:主成分回归模型 C:因子分析模型 D:logistic回归模型 E:主成分模型

时间变量回归模型是应用( )原理，将时间序列中的时间因素作为自变量，所要描述的经济变量作为因变量而建立的模型。

A:回归分析 B:相关分析 C:因果分析 D:因素分析

( )是描述分析相关因素相互关系的一种数理统计方法，通过建立一个或一组自变量与相关随机变量的回归分析模型，来预测相关随机变量的未来值。

A:专家会议法 B:德尔菲法 C:回归分析法 D:弹性系数法

（）是描述分析相关因素相互关系的一种数理统计方法，通过建立一个或一组自变量与相关随机变量的回归分析模型，来预测相关随机变量的未来值。

A:专家会议法 B:德尔菲法 C:回归分析法 D:弹性系数法

（ ）是描述分析相关因素相互关系的一种数理统计方法，通过建立一个或一组 自变量与相关随机变量的回归分析模型，来预测相关随机变量的未来值。

A:专家会议法 B:德尔菲法整理 C:回归分析法 D:弹性系数法

（ ）是描述分析相关因素相互关系的一种数理统计方法，通过建立一个或一组 自变量与相关随机变量的回归分析模型，来预测相关随机变量的未来值。

A:专家会议法 B:德尔菲法整理 C:回归分析法 D:弹性系数法